データベースのセットアップ時または更新時にJVOpen エラー: -303が出た場合の対処をこれまで単にエラー表示して次に進んでましたが、ダイアログボックスで表示してリトライする様に変更しました。ただ、これ、延々としてもいいけど、延々とエラー回避出来ないと、まあ、プロセスキルするのが無難な気もするけど、一応5回リトライで次に進んでしまう様にしました。
この症状自体はさらだに起因してるとは思ってないのですが、JV-Linkで何らかの条件下で発生するようなので入れてみました。
このバージョンから64bit版も同胞してます。ただ、JV-Link Version 5.0.0 64bit版の一般リリースは来月(2026.9)予定らしく、既にインストーラーを変更してしまっていて、以前のものは残してないので、インストーラー作成すると自動で同胞されてしまいます。この状態のものだとJRA-VANに変更申請しても来月まで審査が通らなくなり実質さらなる変更申請はそれまで止まってしまいます。なので、それまではこの様な臨時的なリリースになります。
まず最初にお詫びです。今朝リリースしようと準備してました。Visual Studioでのデバッグも終えて、リリース用の発行をしてインストーラーも準備。念の為にこちらの環境に入れて実行するとアプリが吹っ飛びました。その調査で本日丸々と掛かってしまいました。で、原因はMicrosoftのバグです! Copilotはユーザーに
「.NET 10 での動作は問題ありませんが、 Visual Studio の発行機能側に互換性の不具合が確認されたため、 安定性を最優先し、.NET 9 に統一して再配布いたします。」
と説明すれば良いっていうけど、納得できるものではないです。ただ、自分にはそのバグに対処する術がないので、ここは一旦動作環境を.NET9に戻させてくださいm(__)m ご面倒おかけします。
期待値分析を追加しました。添付モデルに変更はありません。メニューから[分析(A)]-[期待値分析(E)...]で
検証期間を指定して"分析実行"ボタンを押せば分析が始まります。こちらで添付してるモデルは2024年末までを学習させているので検証は2025年以降になります。昨年1年分検証するのには20分程度掛かります。実際にはキャッシュが効いてくると10分未満で終わる感じはありますが、時間が掛かるのは覚悟してください。基本的にはオプションで指定している勝率表示のベースとそれに対するML選択を使います。
検証期間が限られるので微妙な感じではあります。その辺りはご容赦願いします。
ランキング学習に追加した特徴量が悪影響し単勝的中率が2～3%落ちてたので、その特徴量を無視する様にしたものです。
イテレーション数3,000、葉271、率0.01、分割数47、葉の最小50、ボーダー500、乗数2.0で学習させNDCG@1=0.7795 NDCG@3=0.7832というモデル
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 28.45% (84.64%) |
27.41% (84.03%) |
29.22% (83.66%) |
32.50% (106.67%) |
35.62% (78.77%) |
29.91% (86.66%) |
27.32% (84.50%) |
58.35% (77.63%) |
| 複勝 | 59.68% (85.75%) |
59.21% (85.41%) |
59.90% (85.83%) |
63.33% (89.42%) |
70.32% (87.40%) |
64.40% (85.67%) |
57.15% (85.62%) |
89.52% (82.57%) |
| 枠連 | 16.00% (82.11%) |
16.47% (90.87%) |
15.25% (73.94%) |
21.21% (87.27%) |
-- (--) |
17.18% (75.74%) |
14.59% (79.02%) |
31.21% (77.55%) |
| 馬連 | 12.65% (81.45%) |
13.03% (83.90%) |
11.97% (79.78%) |
16.67% (69.75%) |
23.74% (61.42%) |
14.71% (78.68%) |
10.96% (84.18%) |
25.85% (73.79%) |
| ワイド | 27.15% (87.40%) |
28.42% (89.50%) |
25.70% (86.00%) |
29.17% (76.92%) |
48.40% (78.31%) |
32.51% (84.26%) |
23.44% (89.26%) |
49.70% (80.68%) |
| 馬単 | 7.18% (77.90%) |
6.87% (74.82%) |
7.23% (81.28%) |
10.83% (74.92%) |
13.24% (59.59%) |
8.16% (74.00%) |
6.30% (80.85%) |
25.85% (70.97%) |
| 三連複 | 6.51% (78.05%) |
7.40% (58.88%) |
5.35% (95.43%) |
10.00% (109.58%) |
18.26% (64.84%) |
8.90% (73.28%) |
4.66% (80.83%) |
17.19% (81.15%) |
| 三連単 | 1.62% (71.76%) |
1.84% (53.82%) |
1.40% (90.14%) |
1.67% (72.08%) |
4.57% (47.40%) |
2.47% (66.14%) |
1.07% (75.83%) |
17.19% (73.70%) |
| 総合 | 60.78% (81.12%) |
60.57% (77.37%) |
60.81% (84.56%) |
63.33% (85.79%) |
74.43% (68.25%) |
65.02% (78.05%) |
58.14% (82.51%) |
89.84% (75.40%) |
どれにするか悩みましたが、これを今回添付してます。
先日公開したバージョンは勝率分析しようとするとアプリが落ちてしまう状態でした。申し訳ありませんm(__)m 取急ぎ、ざっくりとですが、機能追加しました。まだまだな部分はありますが、落ちるようなものは問題あるので修正バージョンを公開します。
[ツール(T)]-[オプション(O)...]の表示タグに
"勝率表示時の試行回数"と"勝率表示のベース"を追加しました。
[分析(A)]-[勝率分析(W)...]を追加しました。
勝率表示の検証用です。期間指定して、相対タイムであれば、"集計D"ボタンを押すと
表示され、"検証D"ボタンを押すと
【単勝率（1着以内）の検証】
勝率帯ごとの実勝率：
0〜10% : 実勝率 4.00%（1467/36713）
10〜20% : 実勝率 15.79%（1614/10220）
20〜30% : 実勝率 32.32%（331/1024）
30〜40% : 実勝率 44.94%（40/89）
40〜50% : 実勝率 77.78%（7/9）
50〜60% : 実勝率 66.67%（2/3）
予測確率トップ馬の実際の的中率 : 24.39%
----------------------------------------
【連対率（2着以内）の検証】
勝率帯ごとの実勝率：
0〜10% : 実勝率 3.71%（622/16775）
10〜20% : 実勝率 13.03%（2661/20420）
20〜30% : 実勝率 28.36%（2331/8220）
30〜40% : 実勝率 46.23%（968/2094）
40〜50% : 実勝率 58.95%（270/458）
50〜60% : 実勝率 72.60%（53/73）
60〜70% : 実勝率 84.62%（11/13）
70〜80% : 実勝率 100.00%（5/5）
予測確率トップ馬の実際の的中率 : 43.14%
----------------------------------------
【複勝率（3着以内）の検証】
勝率帯ごとの実勝率：
0〜10% : 実勝率 3.05%（219/7181）
10〜20% : 実勝率 11.31%（1912/16910）
20〜30% : 実勝率 24.67%（3447/13975）
30〜40% : 実勝率 41.80%（2874/6875）
40〜50% : 実勝率 58.11%（1368/2354）
50〜60% : 実勝率 71.18%（457/642）
60〜70% : 実勝率 80.56%（87/108）
70〜80% : 実勝率 91.67%（11/12）
80〜90% : 実勝率 100.00%（1/1）
予測確率トップ馬の実際の的中率 : 56.06%
----------------------------------------
という感じに、表示されます。ランキングは"集計R"ボタンと"検証R"で
【単勝率（1着以内）の検証】
勝率帯ごとの実勝率：
0〜10% : 実勝率 3.99%（1465/36675）
10〜20% : 実勝率 16.71%（1789/10705）
20〜30% : 実勝率 29.49%（174/590）
30〜40% : 実勝率 36.00%（27/75）
40〜50% : 実勝率 50.00%（5/10）
50〜60% : 実勝率 33.33%（1/3）
予測確率トップ馬の実際の的中率 : 24.74%
----------------------------------------
【連対率（2着以内）の検証】
勝率帯ごとの実勝率：
0〜10% : 実勝率 3.09%（481/15547）
10〜20% : 実勝率 12.90%（2741/21252）
20〜30% : 実勝率 29.51%（2619/8874）
30〜40% : 実勝率 41.74%（750/1797）
40〜50% : 実勝率 50.96%（212/416）
50〜60% : 実勝率 65.18%（73/112）
60〜70% : 実勝率 71.74%（33/46）
70〜80% : 実勝率 77.78%（7/9）
80〜90% : 実勝率 100.00%（5/5）
予測確率トップ馬の実際の的中率 : 43.66%
----------------------------------------
【複勝率（3着以内）の検証】
勝率帯ごとの実勝率：
0〜10% : 実勝率 4.21%（391/9281）
10〜20% : 実勝率 10.65%（1386/13011）
20〜30% : 実勝率 23.98%（3542/14768）
30〜40% : 実勝率 40.64%（3036/7470）
40〜50% : 実勝率 53.65%（1302/2427）
50〜60% : 実勝率 62.39%（491/787）
60〜70% : 実勝率 70.80%（177/250）
70〜80% : 実勝率 77.08%（37/48）
80〜90% : 実勝率 86.67%（13/15）
90〜100% : 実勝率 100.00%（1/1）
予測確率トップ馬の実際の的中率 : 57.50%
----------------------------------------
という感じに、表示されます。
これらはオプションの"勝率表示時の試行回数"で指定してる回数実際にブレをシミュレーションして勝率を求めていて、その率が実際の結果としてどの程度かを確認出来るものです。
相対タイムでは標準偏差の値を変える事で調整は可能かと思います。今後、この標準偏差を実際に指定可能にする様にオプションに追加していく予定です。
添付しているモデルは特に変更してません。
まだ納得のいくものではありませんが、お待たせしすぎてると判断して一旦区切りをつけてリリースします。目玉としてはランキング学習導入です。ざっくりな説明としてはレース内のメンバーの順位付けを学習させてます。添付したのは2004年～2024年の21年分を学習させてNDCG@1=0.7827 NDCG@3=0.7865というモデル。2025年で検証すると
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 24.95% (78.55%) |
24.16% (80.79%) |
25.64% (77.25%) |
26.67% (64.83%) |
30.14% (94.57%) |
26.21% (76.30%) |
24.06% (77.85%) |
55.54% (77.56%) |
| 複勝 | 57.31% (85.52%) |
55.60% (84.02%) |
58.69% (87.25%) |
62.50% (83.00%) |
68.04% (95.39%) |
60.32% (81.93%) |
55.34% (85.83%) |
88.71% (83.13%) |
| 枠連 | 14.60% (83.68%) |
13.70% (88.56%) |
15.12% (80.03%) |
19.19% (72.22%) |
-- (--) |
15.20% (72.11%) |
13.47% (82.22%) |
29.88% (79.61%) |
| 馬連 | 10.82% (73.44%) |
10.18% (72.30%) |
11.00% (74.16%) |
17.50% (79.50%) |
21.00% (70.09%) |
12.36% (67.35%) |
9.39% (75.76%) |
24.25% (80.73%) |
| ワイド | 25.47% (89.86%) |
25.58% (83.66%) |
25.09% (98.01%) |
29.17% (65.42%) |
49.77% (115.11%) |
29.30% (79.48%) |
22.00% (91.04%) |
46.63% (80.72%) |
| 馬単 | 5.76% (70.36%) |
4.91% (60.44%) |
6.38% (80.46%) |
9.17% (71.50%) |
9.59% (72.28%) |
6.18% (62.84%) |
5.27% (72.69%) |
24.25% (78.12%) |
| 三連複 | 6.25% (78.59%) |
6.87% (64.03%) |
5.65% (96.99%) |
5.83% (31.08%) |
19.18% (154.47%) |
8.16% (68.36%) |
4.45% (75.15%) |
16.30% (72.45%) |
| 三連単 | 1.01% (62.01%) |
0.77% (27.73%) |
1.34% (101.71%) |
0.00% (0.00%) |
1.37% (24.38%) |
0.87% (14.22%) |
1.03% (81.34%) |
16.30% (68.25%) |
| 総合 | 58.61% (77.67%) |
57.02% (69.80%) |
59.90% (87.02%) |
63.33% (58.14%) |
74.43% (89.47%) |
60.69% (65.32%) |
56.49% (80.24%) |
88.94% (73.44%) |
精度がもっと高いモデルも既に出ているのですが、モデルが大きくなり動作不安定になるので今回添付するのはこのモデルにしました。メニューの[分析(A)]-[ML(M)]-[ランキング(R)...]で開くダイアログでまずは[CSV CK]ボタンで学習用CSVを作成し、[LGBMRank(x64) CK]ボタンで学習プロセスを起動して
[学習]ボタンで学習出来ます。パラメーターは
詳細はネット等で調べてみて下さい。自分も詳細あまり把握してないですが、LightGBMのランキング学習時のパラメーターです
既に以前のリリースでも相対タイムのモデルは添付してますが、今回のモデル(DeltaTime.mlnet)は\(R^{2}\)値 0.2762で
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 24.28% (76.72%) |
24.27% (76.70%) |
24.54% (78.65%) |
20.83% (50.42%) |
36.07% (88.36%) |
26.33% (73.81%) |
22.54% (76.64%) |
54.62% (77.80%) |
| 複勝 | 55.57% (82.65%) |
56.31% (82.69%) |
55.04% (82.94%) |
52.50% (78.08%) |
65.75% (81.83%) |
60.44% (81.64%) |
53.03% (83.06%) |
87.84% (81.92%) |
| 枠連 | 13.95% (76.34%) |
13.48% (76.93%) |
14.10% (76.23%) |
18.18% (69.80%) |
-- (--) |
15.45% (62.31%) |
12.57% (76.17%) |
28.91% (76.82%) |
| 馬連 | 10.94% (72.38%) |
11.25% (67.60%) |
10.51% (78.44%) |
12.50% (56.67%) |
26.03% (86.58%) |
12.48% (58.13%) |
9.06% (75.85%) |
23.24% (69.53%) |
| ワイド | 24.23% (76.05%) |
25.75% (77.04%) |
22.30% (73.92%) |
29.17% (91.25%) |
47.95% (80.50%) |
29.54% (79.36%) |
20.31% (74.54%) |
45.85% (77.20%) |
| 馬単 | 5.27% (68.31%) |
5.03% (48.92%) |
5.65% (91.48%) |
3.33% (23.42%) |
13.70% (66.44%) |
5.69% (47.50%) |
4.37% (75.41%) |
23.24% (67.10%) |
| 三連複 | 5.93% (69.28%) |
6.69% (59.48%) |
5.29% (82.85%) |
4.17% (20.92%) |
15.53% (63.52%) |
8.03% (67.31%) |
4.37% (70.45%) |
15.72% (65.01%) |
| 三連単 | 1.19% (39.48%) |
1.01% (20.14%) |
1.46% (62.22%) |
0.00% (0.00%) |
4.57% (66.62%) |
1.73% (37.08%) |
0.70% (37.84%) |
15.72% (58.95%) |
| 総合 | 56.87% (70.07%) |
57.43% (63.41%) |
56.38% (78.35%) |
55.83% (48.35%) |
70.78% (76.26%) |
61.80% (63.39%) |
53.98% (71.25%) |
88.02% (65.75%) |
精度はこれも微妙ですが、今はランキング学習に時間取られていてもう少し良いものがあるとは思うけど、今回はこれにしました。前回添付のモデルに上書きされるので、前回のを残したい場合は前回モデルをリネームや別の場所に保存しておいて下さい。
今回のランキング関連で出馬表の標準モードでは
"Rank"を追加し、勝率はRankをベースに表示してます。この勝率表示は今後オプションで相対タイムかRankのどちらをベースにするか選択出来る様にしたいと思ってます。
その勝率に絡んで、勝率の下のカッコ内は期待値なんですが、この期待値を買い目入力画面に反映してます。左下の期待値で指定している期待値を超えたものは緑で表示するようにしてます。(画面はまだ単勝・複勝に表示のバグがありますが、リリースでは修正済みです)
[分析(A)]メニューに[勝率分析(W)]を追加してますが、こちらはまだ途中なので消しても良かったのですが残してます。これも今後仕上げる予定です。
限られた時間でお待たせして申し訳ございません。更に良いものになる様にしていきます。
追記 2026.6.21 9:28
インストーラーに添付したランキングモデルのリネームを忘れてましたm(__)m
RankCK3000_NDCG7827_7865.zipというのが添付されてます。このファイルをRankCK.zipにリネームするか、[ツール(T)]-[オプション(O)]の"ML選択"タブのランキングの指定をこのファイルに変更してください。
先日の緊急リリースからもまた色々と手を入れてますので、更新記録でご確認ください。今回は相対タイムのモデルを追加してます。前回リリースに加えDeltaTimeCK86400_02651.mlnetを添付いたします。好み(?)で使って下さい。まあ、本来更に良いものを各自で学習させるのが一番だとは思いますが、その手間や方法的に面倒と感じる方もおられると思うので。
データベース更新時に馬毎レース情報に馬番が0のレコードが登録される事があり、それを削除する処理が抜けるバグがあったので修正しました。
さらだ Version 3.0.1
相変わらずチェックあまいままのリリースで面倒お掛けしますm(__)m
追記 2026.5.10 9:37
Version 3.0.7リリースしたので削除。
以前Version 2.6.8でWin5購入フォームのリメイクしさ際に投票金額の編集が出来なくなっていたのを修正。その他前回のリリースから色々いじってるので更新記録でご確認ください。大きなものとしてはSQLite Version 3.53.0に対応しました。これ、パフォーマンスが若干上がってます。うちの環境では数分ですが、フルセットアップ時間が短縮してます。
それと、レース一覧で速報取得後にレースのソートが戻ってしまうのを修正。自分的には障害レースでの騎手のツールチップ表示を障害レースでのリーディングに変えたのは分かりやすくなったと感じてます。
相対タイム学習モデルはModel Builderで24時間学習させて先程出来たものを添付します。今回初の24時間学習なので今後も更に学習は続けます。\(R^{2}\)値0.2614で昨年1年間で検証すると
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 22.17% (72.16%) |
21.43% (69.27%) |
23.03% (76.52%) |
20.83% (53.00%) |
33.33% (85.34%) |
25.34% (73.41%) |
20.11% (70.55%) |
51.66% (77.06%) |
| 複勝 | 53.14% (83.40%) |
53.94% (83.94%) |
52.13% (83.27%) |
55.83% (77.58%) |
69.86% (94.20%) |
58.96% (84.05%) |
49.69% (82.20%) |
87.38% (83.10%) |
| 枠連 | 12.30% (78.40%) |
11.92% (83.28%) |
12.39% (73.58%) |
16.16% (85.66%) |
-- (--) |
13.72% (66.50%) |
11.04% (77.39%) |
26.96% (80.55%) |
| 馬連 | 9.44% (76.89%) |
9.24% (80.61%) |
9.36% (73.86%) |
13.33% (66.08%) |
22.83% (94.75%) |
10.38% (52.90%) |
7.91% (83.27%) |
20.67% (69.73%) |
| ワイド | 22.72% (85.32%) |
23.74% (89.26%) |
21.45% (82.10%) |
25.83% (74.00%) |
50.23% (102.24%) |
26.58% (74.65%) |
18.95% (87.35%) |
42.58% (81.30%) |
| 馬単 | 4.83% (63.26%) |
4.85% (70.91%) |
4.80% (57.39%) |
5.00% (36.08%) |
13.24% (111.96%) |
4.94% (43.42%) |
4.04% (65.47%) |
20.67% (68.61%) |
| 三連複 | 5.62% (81.04%) |
6.34% (72.21%) |
4.80% (87.15%) |
6.67% (121.58%) |
18.72% (149.04%) |
7.42% (78.01%) |
3.83% (75.92%) |
14.70% (69.06%) |
| 三連単 | 1.30% (68.64%) |
1.12% (60.04%) |
1.40% (71.16%) |
2.50% (155.08%) |
5.48% (315.71%) |
1.73% (80.53%) |
0.78% (42.38%) |
14.70% (65.17%) |
| 総合 | 54.56% (76.11%) |
55.54% (76.04%) |
53.34% (75.64%) |
57.50% (83.59%) |
74.89% (136.18%) |
59.83% (69.19%) |
50.97% (73.07%) |
87.73% (69.84%) |
精度が少しでも改善するように今後も努力はします。これ、[ツール]-[オプション]で"ML選択"タグの"相対タイム"で"ML\DeltaTimeCK.mlnet"またはインストールフォルダ含めたフルパスになっている事をご確認ください。
データベース更新が出来ない致命的なバグでご迷惑おかけして申し訳ありません。この所取り掛かっていた相対タイムもある程度なものとしてリリースさせて頂きます。これまでのモデルを超えられるものを目指して、未だに学習させ続けてますので、今回リリースするのはあくまで現時点で得られたものです。これまでモデルの学習時にはRMSEを利用してましたが、今回の相対タイムではRMSEでも可能ですが0.011とか非常に小さくなり過ぎて分かり辛いので\(R^{2}\)で学習させてます。ここまで得られた最高\(R^{2}\)が0.2551、学習データは2004年～2024年の21年分で1.38GBのものでDeltaTimeCK.zipとして添付してます。先日のVersion 2.8.7を既にインストールされた方は[ツール]-[オプション]の"ML選択"タブで確認して欲しいですが、相対タイムで指定しているモデルが"DeltaTimeCK.mlnet"となっている可能性があります。その場合は"DeltaTime.zip"に変えてください。
| 3,455R | 1点 | 芝(1,689R) | ダート(1,646R) | 障害(120R) | 8頭以下(219R) | 9～12頭(809R) | 13頭以上(2,427R) | 多点 |
| 単勝 | 25.90% (76.98%) |
24.69% (74.85%) |
27.04% (79.97%) |
27.50% (65.92%) |
34.70% (82.47%) |
27.19% (73.82%) |
24.68% (77.54%) |
55.89% (76.35%) |
| 複勝 | 58.03% (83.45%) |
56.90% (82.65%) |
58.63% (84.02%) |
65.83% (86.83%) |
68.04% (85.48%) |
62.42% (82.99%) |
55.67% (83.42%) |
89.06% (81.53%) |
| 枠連 | 14.11% (73.78%) |
13.41% (73.06%) |
13.91% (71.78%) |
27.27% (115.96%) |
-- (--) |
16.69% (73.45%) |
12.36% (69.21%) |
29.79% (74.33%) |
| 馬連 | 11.23% (69.88%) |
10.66% (65.63%) |
11.18% (72.08%) |
20.00% (99.58%) |
25.11% (84.98%) |
13.35% (68.54%) |
9.27% (68.97%) |
24.08% (69.52%) |
| ワイド | 25.38% (76.63%) |
25.22% (74.14%) |
25.03% (78.62%) |
32.50% (84.25%) |
50.23% (92.37%) |
30.28% (75.86%) |
21.51% (75.46%) |
47.15% (74.84%) |
| 馬単 | 5.99% (70.44%) |
5.51% (65.20%) |
6.08% (74.00%) |
11.67% (95.42%) |
13.24% (90.14%) |
6.30% (57.82%) |
5.23% (72.87%) |
24.08% (66.99%) |
| 三連複 | 6.05% (57.61%) |
6.93% (57.18%) |
5.16% (57.89%) |
5.83% (59.83%) |
15.98% (60.55%) |
8.90% (74.30%) |
4.20% (51.78%) |
16.44% (67.67%) |
| 三連単 | 1.39% (49.22%) |
1.48% (57.51%) |
1.34% (43.15%) |
0.83% (16.00%) |
3.20% (45.57%) |
2.22% (89.84%) |
0.95% (36.02%) |
16.44% (62.15%) |
| 総合 | 59.28% (69.69%) |
58.44% (68.69%) |
59.60% (70.18%) |
66.67% (77.12%) |
74.43% (77.36%) |
63.41% (74.58%) |
56.53% (66.91%) |
89.35% (67.15%) |
昨年1年で検証した結果です。これまで新馬戦は別モデルにしてましたが、今回は全てのレース統一して学習させてます。多分、これまでよりまだまだ回収率は低いのですが、的中率が上がってきてるかと。\(R^{2}\)が1.0に近い程精度が良いのですが、現状の目標は0.3です。このモデルより0.0449改善すれば大分良いものになるんじゃないかと期待してます。
標準モードでは既に対応済みで、こんな感じで表示され
"Delta"タブはこんな感じに過去走でのDelta値を表示出来ます。
外部プロセスの機械学習には評価指数選択が追加してあるので相対タイム学習時にはR2を選んで行う事をお勧めします。ハッシュビット数の選択とかも可能ですが、これは相対タイム学習では未だ使っておりません。これは最近取り組んでた走破タイムを改善しようと入れたものです。
分析メニューのMLに相対タイムを追加してます。事前にここでCSV出力を行ってから外部プロセス立ち上げで学習させて頂ければと思います。
秒数指定してLightGBMをチェックして評価指数は\(R^{2}\)にして繰り返し回数を指定して開始ボタンを押して待つだけです。
追記 2026.4.26 8:29
ご自身で学習させてモデルを得られますが、現在こちらでも改善作業中で特徴量の追加も行いますのでバージョンアップ後にそれまでに得た学習モデルが利用出来なくなる事は覚えていて欲しいです。モデルの学習には長時間掛かるので、それまでの時間が無駄になる事もありますのでご了承願いたいです。
今週データベース更新するとフォーエバーヤングの獲得賞金が32bitのint型の許容範囲を超えてオーバーフロー・エラーとなりデータベース更新不能となりました。ご迷惑をお掛けし、申し訳ありません。臨時に修正版を作成しました。これ、今回機能追加中の相対タイムが見えたりしますが、途中な為に完全には動作しておりませんがご了承ください。近日中には完成させます。
さらだ Version 2.8.7
SQLite自体は数値項目はlongで保持するのでデータベース更新のみで対応可能です。
たびたび申し訳ございません。標準モードからのコース表示でアプリが落ちたり、着度数が正常に表示されないのを確認したので急遽修正バージョンを作成しました。
さらだ Version 2.6.9
ご迷惑をお掛けしますm(__)m
今回は先日の不具合と使っているNuGetの更新に対応し、Win5のもっさりを改善する為にフォームの作り直しをしてます。多分大丈夫たと思ってのリリースですが、Win5系でお手軽以上の投資する方は、万が一に備えて気を付けて頂ければと思います。
変更申請が通ったばかりなんですが、今朝の中京1Rでの競走中止で発覚した今回の「確定」タブの表示不具合があまりにも情けない表示なのでってのと、多分速報なんかでも見てくれが悪いかと思い急遽修正したバージョンを用意しました。
さらだ Version 2.6.6
ご迷惑お掛けしますm(__)m
今朝、最新バージョンの変更申請を行いました。インストールページは更新済みなのでご利用ください。LiveCharts2のRCを利用してましたが、一向に正式版にならず、改定毎にコンパイルが通ったり通らなかったりが有り、ここ最近は上手くグラフが表示されなかったりもあったのでChartコントロールに統一しました。
利用しているNuGetパッケージ関連のライセンス表記の不足をCopilotに指摘されたのでインストール先フォルダに"ThirdPartyLicenses"を追加し、諸々の表記を入れました。
データベース構築のコードの見直しをして、こちらの環境ではフルセットアップに１時間掛からなくなりました(57分とか)。更新側はそもそも3分も掛かるかどうかなのでいじっておりませんが、今後様子見て同様の手を加えます。PC環境により８時間程度元々掛かるという報告も頂いておりますが、今回の変更で50%程度に短縮されたかと思うので、万が一のデータベース破損等の時にも威力は発揮されるかと思います。
学習モデルは未だに納得のいくものが得られず苦戦しております。出来次第バージョンアップ等に含める方向です。
追記 2026.3.16 18:30
インストーラー側の指示漏れで"TherdPartyLicenses"が今回は含まれませんでしたm(__)m
次期バージョンには入れますので^^;
立て続けのバージョンアップで申し訳ございませんm(__)m 時系列オッズ取得時のバグ(バグをバグと認識せずに勝手に中間とかしてたやつ)の修正や、若干学習モデル予測時のデータ読込効率改善とかしたバージョンです。
学習モデルは前回同様で、未だに納得のいくものがないです。次回以降に添付出来ればと思い努力は続けます。
本日Version 2.5.6を変更申請してリリースしました。更新内容は更新記録で確認して下さい。今回は正式なリリースとしてはVersion 2.4.0から随分と変わりました。ただ、正式リリース前に数バージョンこちらで公開してますのである程度な部分は既に公開済み。
先日公開した先行リリースでも既に時系列オッズ対応は済ませてましたが、今回新たに追加した機能としては種牡馬一覧表示の追加ですね。まあ、なんとなくの流れで追加しましたけど、自分はあまり興味なかったりします。
今回のリリースでは学習モデルはこれまでの物には手を加えず、
インストールページには既にありますので、変更申請が承認されなくてもダウンロードして利用は可能です。
今回、種牡馬一覧追加したので設定項目が増えたのでもしかすると設定が飛んじゃうかもですが、ご了承くださいm(__)m
追記 2026.2.21 6:06
明日辺りに変更申請の結果が出ると思うけど、時系列オッズにバグがありましたm(__)m 現在修正作業進めてます。近日再度修正バージョンの変更申請します。面倒お掛けします。
相変わらず詰めの甘さでご迷惑をお掛けします。
さらだ Version 2.5.4
出来たものを眺めながら不思議に思った部分があり取敢えず、勝手に"中間"として処理したものにしました。それと、この所ひさしぶりにセットアップファイル作成したのでセットアップファイル側のバージョンに誤りがありましたのでそれも修正してます。
追記 2026.2.22 15:51
新バージョンリリースしたので削除
先日のリリースでは票数11桁なのにIntにしてたのでLongに修正した
さらだ Version 2.5.3
をリリースしますm(__)m
追記 2026.2.7 14:42
Version 2.5.4をリリースしたので削除します。
ベータとか面倒なんで、正式リリースではないものの現状の最新バージョンを上げときます。もう半年以上モデルの学習に挑んでますが、なぜか納得のいくモデルが出来ずにズルズルとリリースが遅れてます。
さらだ Version 2.5.1
前回リリースから色々とやった事がありますが、詳細は更新記録でご確認ください。目玉ってか大きな機能追加としては時系列オッズに対応してみた事です。
ここ最近の予想結果が悪くで申し訳ございません。改善する為にモデルの学習を続けてますが少しでも良いものをと続けてます。モデルの学習自体はユーザー様自身でも可能なので試して頂ければと思います。
なるべく早く正式にJRA-VANの方に上げられるように頑張ります。
追記 2026.1.31 12:13
このバージョンはVisual Studio Community 2026になり.NET 10でのリリースです。.NET 10がインストールさせていない場合にはインストールが必要になると思います。
追記 2026.1.131 17:18
さらだをリリースしている理由として、自分が作ったアプリがどの程度評価されるかとか、まあね、年齢的にもそろそろってのもあるし、でも、もう何十年も前から挑んだものなので、その評価的にとか...。実際的には自分が競馬で勝てればOKなんですよ(笑) でも、もし、何かあるなら意見頂ければ可能であれば対処しますよ^^ TARGETは過去の遺物なのにJRA-VANが一押しなのがねぇ^^; その昔には偉大なアプリでしたが、今は骨董品! 既に使わなくなりましたけど、確かにTARGETの機能で重宝したものがあり、自分のアプリにも実装とか思うけど、勝てる様になれば深く考えなくなるかも(笑)
追記 2026.2.7 10:12
Version 2.5.3をリリースしたので削除しますm(__)m
