2024年5月17日金曜日

検証:2024.1.1~2024.4.30

現行バージョン(Version 1.2.0)で使われる学習モデルの現状です。これまで同様の各券種1点では

  • ShinbaTime.mlnet
    単勝:的中[15.56%] 回収[182.00%]
    複勝:的中[42.22%] 回収[97.33%]
    枠連:的中[6.67%] 回収[33.78%]
    馬連:的中[6.67%] 回収[37.33%]
    ワイド:的中[15.56%] 回収[202.22%]
    馬単:的中[4.44%] 回収[42.67%]
    三連複:的中[4.44%] 回収[315.33%]
    三連単:的中[4.44%] 回収[1,032.89%]
    予想[45] 的中[19] (42.22%)
    購入[¥36,000] 払戻[¥87,460 (242.94%)]
  • SouhaTime.mlnet
    単勝:的中[27.45%] 回収[85.99%]
    複勝:的中[59.39%] 回収[89.23%]
    枠連:的中[16.45%] 回収[96.25%]
    馬連:的中[12.03%] 回収[88.73%]
    ワイド:的中[24.85%] 回収[84.92%]
    馬単:的中[7.79%] 回収[104.35%]
    三連複:的中[7.27%] 回収[98.63%]
    三連単:的中[1.90%] 回収[91.31%]
    予想[1,155] 的中[700] (60.61%)
    購入[¥914,300] 払戻[¥844,680 (92.39%)]
  • RaceJuniFull.mlnet
    単勝:的中[29.08%] 回収[148.93%]
    複勝:的中[61.75%] 回収[127.37%]
    枠連:的中[20.22%] 回収[185.12%]
    馬連:的中[15.83%] 回収[242.66%]
    ワイド:的中[31.33%] 回収[218.93%]
    馬単:的中[9.00%] 回収[289.50%]
    三連複:的中[11.08%] 回収[315.24%]
    三連単:的中[3.00%] 回収[376.60%]
    予想[1,200] 的中[757] (63.08%)
    購入[¥950,300] 払戻[¥2,267,270 (238.58%)]

多点買いでは

  • ShinbaTime.mlnet
    単勝:的中[31.11%] 回収[80.30%]
    複勝:的中[71.11%] 回収[88.74%]
    枠連:的中[13.33%] 回収[34.33%]
    馬連:的中[11.11%] 回収[45.78%]
    ワイド:的中[26.67%] 回収[147.93%]
    馬単:的中[11.11%] 回収[40.04%]
    三連複:的中[6.67%] 回収[122.44%]
    三連単:的中[6.67%] 回収[99.91%]
    予想[45] 的中[32] (71.11%)
    購入[¥219,700] 払戻[¥194,080 (88.34%)]
  • SouhaTime.mlnet
    単勝:的中[53.77%] 回収[79.14%]
    複勝:的中[87.97%] 回収[82.40%]
    枠連:的中[30.81%] 回収[80.40%]
    馬連:的中[24.50%] 回収[78.26%]
    ワイド:的中[45.37%] 回収[82.92%]
    馬単:的中[24.50%] 回収[76.82%]
    三連複:的中[16.28%] 回収[81.98%]
    三連単:的中[16.28%] 回収[83.68%]
    予想[1,155] 的中[1,017] (88.05%)
    購入[¥5,611,000] 払戻[¥4,588,530 (81.78%)]
  • RaceJuniFull.mlnet
    単勝:的中[61.92%] 回収[134.30%]
    複勝:的中[92.33%] 回収[116.49%]
    枠連:的中[36.90%] 回収[141.22%]
    馬連:的中[31.75%] 回収[187.86%]
    ワイド:的中[53.08%] 回収[180.29%]
    馬単:的中[31.75%] 回収[184.67%]
    三連複:的中[25.33%] 回収[272.21%]
    三連単:的中[25.33%] 回収[286.24%]
    予想[1,200] 的中[1,109] (92.42%)
    購入[¥5,829,300] 払戻[¥13,544,940 (232.36%)]

コース別ではってか、新馬戦にも芝とダートがあるの忘れてコース別作らなかったので今後入れる方向で

  • SouhaTime.mlnet
    --芝--
    単勝:的中[24.51%] 回収[84.61%]
    複勝:的中[57.25%] 回収[90.00%]
    枠連:的中[16.44%] 回収[113.65%]
    馬連:的中[11.96%] 回収[92.20%]
    ワイド:的中[23.92%] 回収[78.02%]
    馬単:的中[8.04%] 回収[109.84%]
    三連複:的中[6.86%] 回収[71.61%]
    三連単:的中[1.76%] 回収[51.22%]
    予想[510] 的中[301] (59.02%)
    購入[¥401,400] 払戻[¥344,980 (85.94%)]
    --ダート--
    単勝:的中[28.71%] 回収[86.18%]
    複勝:的中[59.77%] 回収[87.45%]
    枠連:的中[16.64%] 回収[82.98%]
    馬連:的中[12.02%] 回収[85.59%]
    ワイド:的中[24.87%] 回収[90.13%]
    馬単:的中[7.35%] 回収[97.31%]
    三連複:的中[7.51%] 回収[123.91%]
    三連単:的中[2.17%] 回収[132.45%]
    予想[599] 的中[363] (60.60%)
    購入[¥476,400] 払戻[¥468,490 (98.34%)]
    --障害--
    単勝:的中[43.48%] 回収[98.91%]
    複勝:的中[78.26%] 回収[103.91%]
    枠連:的中[13.95%] 回収[92.79%]
    馬連:的中[13.04%] 回収[91.09%]
    ワイド:的中[34.78%] 回収[93.48%]
    馬単:的中[10.87%] 回収[135.22%]
    三連複:的中[8.70%] 回収[69.13%]
    三連単:的中[0.00%] 回収[0.00%]
    予想[46] 的中[36] (78.26%)
    購入[¥36,500] 払戻[¥31,210 (85.51%)]
  • RaceJuniFull.mlnet
    --芝--
    単勝:的中[28.22%] 回収[167.95%]
    複勝:的中[57.20%] 回収[125.76%]
    枠連:的中[18.18%] 回収[173.81%]
    馬連:的中[14.20%] 回収[221.99%]
    ワイド:的中[29.55%] 回収[207.22%]
    馬単:的中[8.52%] 回収[278.05%]
    三連複:的中[9.47%] 回収[230.34%]
    三連単:的中[2.46%] 回収[339.62%]
    予想[528] 的中[313] (59.28%)
    購入[¥415,800] 払戻[¥909,750 (218.80%)]
    --ダート--
    単勝:的中[30.67%] 回収[137.41%]
    複勝:的中[66.29%] 回収[131.63%]
    枠連:的中[22.74%] 回収[180.87%]
    馬連:的中[17.73%] 回収[233.82%]
    ワイド:的中[34.19%] 回収[226.82%]
    馬単:的中[9.74%] 回収[315.91%]
    三連複:的中[13.10%] 回収[406.90%]
    三連単:的中[3.51%] 回収[425.85%]
    予想[626] 的中[420] (67.09%)
    購入[¥498,000] 払戻[¥1,284,000 (257.83%)]
    --障害--
    単勝:的中[17.39%] 回収[87.39%]
    複勝:的中[52.17%] 回収[87.83%]
    枠連:的中[6.98%] 回収[365.81%]
    馬連:的中[8.70%] 回収[600.22%]
    ワイド:的中[13.04%] 回収[246.09%]
    馬単:的中[4.35%] 回収[61.52%]
    三連複:的中[2.17%] 回収[42.39%]
    三連単:的中[2.17%] 回収[130.87%]
    予想[46] 的中[24] (52.17%)
    購入[¥36,500] 払戻[¥73,520 (201.42%)]

これ、順位学習フルモデルの成績が異常な感じなのでバグがまだ潜んでいるかもなのでコード眺めて何かやらかしてるか確認します。ご利用には注意して下さい<(_ _)>

追記 2024.5.17 23:35
順位学習フルモデルの検証結果の原因なんですが、バグって事ではなく使ったモデルに問題がありそうです。機械学習で学習に使う期間、今回は1990.1.1~2023.12.31としてたんですが、手元には色々な学習モデルがあります。常により良い結果を求めて試してるんですが、学習用データ1990.1.1~2024.3.31ってのもあり、それで出来た学習モデルも存在してるんですが、機械学習の鉄則的な事で、学習用データ期間で検証すると異常なくらい的中するものになるんです。つまり、1990.1.1~2024.3.31を使った学習モデルで2024.1.1~2024.3.31という感じの期間を検証するとって話です。
今回のリリースで提供している学習データは「よくある質問」でも書いてる1990.1.1~2023.12.31を学習させたモデルの筈なんですが、手違いで1990.1.1~2024.3.31を学習させたモデルになってる感じです。更に、本来提供予定だったモデルが既に削除された感じなので戻ません。
まあ、学習データ準備して学習やり直せばモデル自体は作成可能ではあるんですが、順位学習フルモデルはModel Builderで1回1時間が基本なんですが、提供しようとしたモデルは24時間学習を数回行った中での最適を選択してたので、そこに辿り着くにはかなりの労力と時間が掛かってしまいます。今更って感じになりますので、このまま1990.1.1~2024.3.31を学習させたモデルを同胞させて頂きます<(_ _)>

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2024.9.14~2024.9.16

ShinbaTimeCK.mlnet 11R 1点 芝(8R) ダート(3R) 8頭以下(0R) 9~12頭(7R) 13頭以上(4R) 多点 ...