- ShinbaTime.mlnet
7R 1点 多点 単勝 0.29(0.47) 0.43(0.21) 複勝 0.57(0.76) 0.71(0.45) 枠連 0.20(0.34) 0.20(0.31) 馬連 0.14(0.23) 0.14(0.08) ワイド 0.14(0.16) 0.29(0.54) 馬単 0.00(0.00) 0.14(0.05) 三連複 0.14(0.89) 0.14(0.22) 三連単 0.00(0.00) 0.14(0.06) 総合 0.57(0.36) 0.71(0.15) - SouhaTime.mlnet
65R 1点 芝 ダート 障害 多点 単勝 0.23(1.27) 0.31(0.91) 0.17(1.60) 0.00(0.00) 0.51(1.18) 複勝 0.51(0.95) 0.52(0.91) 0.51(1.02) 0.00(0.00) 0.88(0.84) 枠連 0.07(0.36) 0.09(0.70) 0.06(0.14) 0.00(0.00) 0.27(0.77) 馬連 0.05(0.88) 0.03(0.23) 0.06(1.44) 0.00(0.00) 0.17(0.76) ワイド 0.20(0.82) 0.14(0.55) 0.26(1.07) 0.00(0.00) 0.42(0.65) 馬単 0.05(2.52) 0.03(0.30) 0.06(4.44) 0.00(0.00) 0.17(0.80) 三連複 0.02(0.05) 0.00(0.00) 0.03(0.09) 0.00(0.00) 0.15(0.54) 三連単 0.00(0.00) 0.00(0.00) 0.00(0.00) 0.00(0.00) 0.15(0.65) 総合 0.52(0.87) 0.55(0.44) 0.51(1.23) 0.00(0.00) 0.88(0.72) - RaceJuniFull.mlnet
72R 1点 芝 ダート 障害 多点 単勝 0.14(0.70) 0.17(0.46) 0.11(0.97) 0.00(0.00) 0.56(0.87) 複勝 0.46(0.94) 0.42(0.67) 0.49(1.15) 1.00(3.40) 0.89(0.93) 枠連 0.10(0.46) 0.15(0.86) 0.06(0.16) 0.00(0.00) 0.31(1.18) 馬連 0.10(1.32) 0.17(2.58) 0.03(0.05) 0.00(0.00) 0.24(1.08) ワイド 0.21(0.70) 0.22(0.91) 0.20(0.50) 0.00(0.00) 0.44(1.02) 馬単 0.03(0.17) 0.03(0.28) 0.03(0.07) 0.00(0.00) 0.24(1.17) 三連複 0.06(0.37) 0.06(0.22) 0.06(0.52) 0.00(0.00) 0.17(0.55) 三連単 0.00(0.00) 0.00(0.00) 0.00(0.00) 0.00(0.00) 0.17(0.46) 総合 0.46(0.58) 0.42(0.74) 0.49(0.43) 1.00(0.42) 0.89(0.72)
「さらだ」(さらブレッド・だータベース)はJV-Link(version 4.9.0以降)を使ってSQLiteのデータベースを構築してAI活用(?)による予想が可能で、独自に機械学習を実施して利用する事で被らない予想も可能です
2024年6月24日月曜日
2024.6.22~2024.6.23
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さらだ Version 2.6.0
立て続けのバージョンアップで申し訳ございませんm(__)m 時系列オッズ取得時のバグ(バグをバグと認識せずに勝手に中間とかしてたやつ)の修正や、若干学習モデル予測時のデータ読込効率改善とかしたバージョンです。 学習モデルは前回同様で、未だに納得のいくものがないです。次回以降に添付...
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SouhaTime.mlnet 単勝:的中[22.22%] 回収[66.94%] 複勝:的中[52.78%] 回収[80.97%] 枠連:的中[10.29%] 回収[67.50%] 馬連:的中[6.94%] 回収[53.19%] ワイド:的中[18.06%] 回収[5...
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LightGBM外部プロセスがデバック環境とリリース環境の差異でエラーになったりする問題修正と新馬戦検証結果の多点買い枠連表示のバグを修正しました。 学習データCSV出力は新馬戦CKと通常用CKは今回のLightGBM外部プロセスからではなく今までのAutoML外部プロセスからと...
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