- ShinbaTime.mlnet
6R 1点 芝(5R) ダート(1R) 多点 単勝 16.67%(53.33%) 20.00%(64.00%) 0.00%(0.00%) 33.33%(37.22%) 複勝 33.33%(48.33%) 40.00%(58.00%) 0.00%(0.00%) 83.33%(40.00%) 枠連 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 馬連 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) ワイド 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 馬単 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 三連複 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 三連単 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 総合 33.33%(12.98%) 40.00%(15.64%) 0.00%(0.00%) 83.33%(4.79%) - SouhaTime.mlnet
42R 1点 芝(23R) ダート(18R) 障害(1R) 多点 単勝 16.67%(74.29%) 21.74%(99.13%) 11.11%(46.67%) 0.00%(0.00%) 40.48%(62.14%) 複勝 45.24%(72.62%) 52.17%(86.96%) 38.89%(58.33%) 0.00%(0.00%) 80.95%(67.86%) 枠連 7.89%(143.16%) 10.00%(249.50%) 5.88%(26.47%) 0.00%(0.00%) 15.79%(90.39%) 馬連 4.76%(60.48%) 4.35%(89.57%) 5.56%(26.67%) 0.00%(0.00%) 7.14%(30.00%) ワイド 7.14%(24.76%) 4.35%(21.74%) 11.11%(30.00%) 0.00%(0.00%) 19.05%(28.17%) 馬単 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 7.14%(26.67%) 三連複 2.38%(23.33%) 0.00%(0.00%) 5.56%(54.44%) 0.00%(0.00%) 7.14%(25.00%) 三連単 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 0.00%(0.00%) 7.14%(18.24%) 総合 45.24%(48.70%) 52.17%(65.36%) 38.89%(30.35%) 0.00%(0.00%) 80.95%(30.63%) - RaceJuniFull.mlnet
48R 1点 芝(28R) ダート(19R) 障害(1R) 多点 単勝 20.83%(81.25%) 17.86%(80.00%) 26.32%(87.37%) 0.00%(0.00%) 47.92%(79.10%) 複勝 54.17%(96.04%) 53.57%(96.07%) 57.89%(101.05%) 0.00%(0.00%) 93.75%(88.33%) 枠連 11.63%(53.72%) 8.33%(38.75%) 16.67%(76.67%) 0.00%(0.00%) 25.58%(60.74%) 馬連 8.33%(35.00%) 3.57%(8.57%) 15.79%(75.79%) 0.00%(0.00%) 14.58%(43.61%) ワイド 16.67%(57.92%) 14.29%(66.43%) 21.05%(48.42%) 0.00%(0.00%) 31.25%(58.89%) 馬単 4.17%(27.71%) 0.00%(0.00%) 10.53%(70.00%) 0.00%(0.00%) 14.58%(40.45%) 三連複 4.17%(36.04%) 0.00%(0.00%) 10.53%(91.05%) 0.00%(0.00%) 10.42%(55.99%) 三連単 2.08%(60.62%) 0.00%(0.00%) 5.26%(153.16%) 0.00%(0.00%) 10.42%(56.70%) 総合 54.17%(56.07%) 53.57%(36.18%) 57.89%(88.01%) 0.00%(0.00%) 93.75%(57.51%)
「さらだ」(さらブレッド・だータベース)はJV-Link(version 4.9.0以降)を使ってSQLiteのデータベースを構築してAI活用(?)による予想が可能で、独自に機械学習を実施して利用する事で被らない予想も可能です
2024年7月29日月曜日
2024.7.27~2024.7.28
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お待たせしました。Version 2.0.0から随分と時間掛かってしまって申し訳ないです。今回のバージョンからML.NETモデルビルダーで学習させたモデルに変更を行ってます。具体的には血統情報(父、母等)をこれまでfloat(single)だった所を文字列(string)に変え...
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